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傳統(tǒng)模式下的藥物研發(fā)在臨床前階段需要4-5年，而基于AI和生物計算的新藥研發(fā)管線平均1-2年就可以完成臨床前藥物研發(fā)。對于制藥企業(yè)來說，合理利用AI、人工智能等技術，將有助于減少藥物研發(fā)和基因檢測的時間和成本；因此近年來藥企在AI制藥上正加速布局。

近期，昂利康披露，公司與蘇州?？酠R(Mixed Reality)項目簽約，擬聯(lián)合開發(fā)數(shù)字療法治療慢性疼痛產品。據(jù)了解，昂利康主要從事醫(yī)藥生產制造業(yè)務，主要包括化學原料藥、化學制劑和藥用輔料的研發(fā)、生產和銷售。對于此次合作，蘇州?？岜硎荆瑢杨？嵯葘У?、最有機會產業(yè)化的MR引導下疼痛康復數(shù)字治療產品落戶到與昂利康共同成立的公司，雙方共同開發(fā)、共同運營治療各種慢性疼痛病的數(shù)字化醫(yī)療器械，具備十分廣闊的市場前景。

隨著制藥企業(yè)的不斷投入與布局下，當前不少企業(yè)在AI制藥方面表現(xiàn)已十分亮眼。4月6日，安科生物在互動平臺表示，公司及子公司(含瀚科邁博公司)目前已經通過AI-計算機輔助設計平臺等技術服務，形成具有自主知識產權的技術，并且已有應用該平臺開發(fā)的藥物獲批臨床。未來，公司及子公司研發(fā)部門還將積極利用人工智能技術輔助進行新藥開發(fā)和基因檢測。

3月28日，皓元醫(yī)藥在互動平臺表示，目前公司已與一些AI公司形成戰(zhàn)略合作，通過 AI 模式助力新藥研發(fā)突破技術壁壘，推進人工智能在藥物研發(fā)階段的應用落地。未來公司將繼續(xù)深化合作，加快一站式化合物合成路線預測和推薦平臺的數(shù)字化進程，持續(xù)提升化合物篩選的質量和效率，助力新藥研發(fā)。

3月22日，成都先導發(fā)布公告稱，公司與騰訊AILab的第一階段合作案例的成果已經發(fā)表于ACSOmega，雙方共同享有基于AI技術的分子骨架躍遷系統(tǒng)。該算法有望加快藥物研發(fā)領域中的小分子設計環(huán)節(jié)，從而減少人力以及時間成本。與此同時，相關成果已在公司藥物研發(fā)項目上應用，在有些藥化項目上看到AI分子生成+SBDD(基于結構的藥物設計)可以明顯縮短DMTA(藥物設計、制造、測試、分析)循環(huán)周期。

此外，藥石科技也在近期表示，在AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺建設過程中，技術團隊開發(fā)了多個結構優(yōu)化、成藥性篩選優(yōu)化模型以應用在新穎分子砌塊的設計中。泓博醫(yī)藥則稱，公司早在2019年就設立了計算機及人工智能輔助的藥物設計技術平臺，利用開源代碼建立了自己的AI模型……

總的來說，國內AI藥物研發(fā)領域正呈現(xiàn)出積極向上的發(fā)展趨勢。不過，鑒于目前絕大多數(shù)企業(yè)臨床階段管線仍處于臨床一期，因此業(yè)內建議，想入局的藥企以及投資者還是需要冷靜分析、避免短期盲目過熱以及跟風炒作。

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